MATLAB R2017a (9.2) for mac 商业数学软件 算法开发 数据可视化 破解版

MATLAB R2017a (9.2) for mac 商业数学软件 算法开发 数据可视化 破解版
所属分类:编程开发 操作系统版本:OS X 10.10或更高版本 版本:9.2 R2017a 最后更新:2017年07月08日

概述:

整合数学计算,可视化和语言,为技术计算,可视化和编程提供灵活的环境

MATLAB是一个先进的交互式环境,专门用于在Mac上执行数字计算,编程和可视化任务时大大提高您的生产力。

MATLAB R2017a (9.2) for mac 商业数学软件 算法开发 数据可视化 破解版

多范式数值计算环境

在MATLAB的帮助下,您可以分析数据,创建应用程序,模型和开发算法,此外,由于其大量内置工具,以及语言和内置的数学算法,您可以仔细检查各种方法并找到解决方案比传统的编程语言和电子表格快得多。
MATLAB可用于从通信和信号处理到控制系统,视频处理,计算金融和生物学,测试和测量等各种应用。
数值计算
您可以使用MATLAB的内置数学工具来解决各种工程和科学问题。提供的数值计算方法可以帮助您开发算法,分析数据或创建模型。
MATLAB语言涵盖许多数学功能,支持流行的科学和工程操作。由于核心数学函数使用的处理器优化库,矢量和矩阵计算平滑执行。
数据分析仪和可视化仪
此外,MATLAB还附带了收集,分析和可视化数据的必要工具,以便更好地了解您的数据。您还可以使用复杂的地块和报告来记录和分享获得的结果。
此外,您还可以从文件,数据库,外部设备或其他应用程序获取数据。MATLAB支持电子表格文件,文本和二进制文件,多媒体文件,以及netCDF和HDF文件。
收集数据后,您可以管理,过滤和预处理数据,执行探索性数据分析和显示趋势,测试假设和构建描述性模型。此外,您还可以使用内置的2D和3D绘图功能以及音量可视化功能来显示数据。
灵活的MATLAB语言
MATLAB语言为矩阵和向量操作提供了本地支持,您可以使用它来解决来自不同领域的大量问题。
此外,您可以编写程序并创建算法,而不执行低级管理任务。在开发过程中,您可以利用众多开发工具,部署应用程序甚至生成独立的C代码。
MATLAB 9.2 R2017a的新功能

 

2017年3月9日
桌面:
·实时编辑器:以交互方式编辑图形,包括标题,标签,图例和其他注释
·实时编辑器:获取错误命令和变量的建议
·实时编辑器:将实时脚本输出复制到其他应用程序
·实时编辑器:将鼠标悬停在变量上以查看其当前值
·附加资源管理器:在附加资源管理器中发现并安装在GitHub上托管的文件交换提交
·MATLAB在线:通过Web浏览器使用MATLAB进行教学,学习和方便,轻便的访问
·启动文件夹行为更改:使用新的选项和行为设置初始工作文件夹
语言与程序设计
·字符串数组:使用双引号创建字符串数组
·字符串函数:返回字符数组或单元格数组,而不是字符串数组
·missing功能:在核心数据类型中分配缺失值,包括double,datetime,categorical和string数组
·issortedrows功能:确定矩阵和表行是否排序
·排序和排序功能:指定用于排序复数和放置缺失元素的选项
·issorted功能:查询排序顺序与单调,严格单调,严格上升和严格降序的选项
·头部和尾部功能:返回表格或时间表的顶部或底部行
·表数据容器:执行连接,排序和分组操作时使用行标签
·功能被删除或更改
显卡:
·热图功能:将表格或矩阵数据可视化为热图
·图例功能:创建当数据添加到轴或从轴移除时更新的图例
·分类绘图:在通用绘图功能中使用分类数据,并使用分类标尺自定义轴
·直方图功能:绘制日期时间和持续时间数据的直方图
·直方图功能:按栏高排序分类仓,并限制显示的仓数
·散点函数:创建日期时间和持续时间数据的散点图
·散点图:更快地创建不同标记大小的散点图
·parula色彩映射:创建具有增强颜色的图
·功能被删除或更改
数据导入和导出:
·datastore和tabularTextDatastore函数:自动检测并返回文本文件中的日期和时间数据
·数据存储功能:使用Amazon S3云存储中的数据
·导入工具:以交互方式导入字符串和分类数组
·detectImportOptions功能:控制固定宽度文本文件的导入属性
·RESTful Web服务:在webread,webwrite和websave中支持PUT和DELETE HTTP方法
·保存功能:将工作区变量保存到具有或不具有压缩的MAT文件中
·writetable功能:在写入文件时选择首选字符编码
·NetCDF函数:创建包含非ASCII字符的变量名和属性
·网络摄像头支持包:Linux上的GStreamer升级
·jsondecode将数组中的JSON空值转换为NaN
·load和fopen函数:使用文件名前面的文件分隔符('/')表示该文件在根文件夹中
·功能被删除或更改
数据分析:
·高数组:在具有更多功能的高阵列上运行,包括成员,排序,转换和移动统计功能
·高数组:使用排序索引的索引高数组
·高数组:在时间表中使用内存不足,时间戳数据
·isoutlier和filloutliers函数:检测和替换数组或表中的异常值
·smoothdata功能:通过过滤或本地回归,阵列或表格中的平滑噪声数据
·摘要功能:计算表格和时间表中的汇总统计信息和变量信息
·histcounts功能:Bin datetime和duration数据
·movmad和movprod函数:计算移动中值绝对偏差和数组的移动乘积
·bounds功能:同时确定数组的最小和最大的元素
·fillmissing功能:使用移动平均值或移动中值选项替换数组或表中的丢失数据
·移动统计功能:在移动统计功能中提供时间戳和不均匀数据的采样点,如movmean
·prod和cumprod功能:使用'omitnan'忽略NaNs
·功能被删除或更改
应用程序大楼:
·应用程序设计器:学习使用交互式教程构建应用程序
·应用程序设计器:缩放和平移图
·应用程序设计器:配置表的列以自动填充表的整个宽度
·应用程序设计器:使用“首选项”对话框管理常用的设计时设置
·应用程序设计器:在应用程序中包含彗星,图形和图形可视化
·应用程序设计器:为UI轴中显示的图形对象写入ButtonDownFcn回调
·App Designer:直接在画布中编辑表列标题
·App Designer:写入SizeChangedFcn回调时,禁用自动调整大小的行为
性能:
·执行引擎:提高了设置MATLAB对象属性的性能
·保存功能:在没有压缩的情况下保存MAT v7.3文件,以提高某些存储设备的性能
·memoize功能:缓存一个函数的结果,以避免在使用相同的输入调用时重新运行
·脚本:脚本开销较低的脚本性能提升
·try,catch块:改进了执行开销较低的try块的性能
·应用程序设计器:加载应用程序更快
·数学功能:各种性能改进
硬件支持:
·Arduino:从正交编码器读取
·Arduino:通过WiFi无线连接Arduino MKR1000板
·iPhone和Android传感器:在Android或iOS设备上本地记录传感器数据,供以后分析
高级软件开发:
·类matlab.lang.OnOffSwitchState:表示开和关为逻辑值
·对象属性:根据类型,大小,形状或其他参数验证对象属性值
·验证功能:通过调用相应的功能验证该值符合特定条件
·模拟框架:通过模仿依赖组件的行为来隔离系统的一部分进行测试
·单元测试框架:在使用ScreenshotDiagnostic和FigureDiagnostic进行测试时生成截图和图形
·单元测试框架:使用TestReportPlugin捕获测试期间生成的截图和图形
·单元测试框架:使用调试,严格和冗余选项控制功能
·单元测试框架:按程序名称选择测试
·单元测试框架:MATLAB表的比较器
·性能测试框架:使用sampleSummary方法查看来自测试测量的统计信息
·性能测试框架:使用samplefun方法在测试测量中应用功能
·源代码控制集成:使用Git Pull一步获取并合并
·MEX默认使用64位API构建
·MEX文件和共享库:显示无法加载的诊断信息
·Java:支持字符串数据类型
·Python:支持字符串数据类型
·Python 3.3版:支持停止
·MATLAB在Windows平台上附带了ActiveState Perl 5.24版本
·修改了MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序的编译器支持
·功能被删除或更改

 

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